A Metacognitive-Cultural Model for AI-mediated intercultural learning
The integration of artificial intelligence into higher linguistic education raises questions about how multicultural competence develops when students interact with AI systems that simultaneously represent multiple cultural perspectives and reproduce Western cultural bias. This study examines how such interaction affects the development of multicultural competence among language faculty students. The research proposes and empirically tests a metacognitive-cultural model (MCM) describing this process through four links: stereotype deconstruction, perspectivisation, cultural modelling, and reflexive integration. A mixed 3×3×3 factorial design with repeated measures was implemented with 180 first- to third-year students from three Russian linguistic universities. Participants were assigned to experimental (AI with metacognitive scaffolding), comparative (AI only), and control (traditional instruction) groups. During an eight-week intervention students interacted with a GPT-4-based chatbot. Data were collected using adapted Byram questionnaires, professional intercultural cases, log-file coding, stimulated recall interviews, and implicit association tests. Students in the experimental group demonstrated greater gains in multicultural competence (+12.6 points) than those in the AI-only (+5.9) and control (+3.1) groups (Cohen’s d = 0.92). The largest between-group difference occurred at the reflexive integration link (φ = 0.41). Mediation analysis showed that 43.6% of the intervention effect was explained through activation of MCM links. Students receiving metacognitive scaffolding also identified AI cultural bias more frequently (69.8% vs. 30.4%). The results suggest that AI interaction combined with metacognitive reflection can support critical cultural awareness in language education.
Метакогнитивно-культурная модель для межкультурного обучения в ИИ-среде
Интеграция искусственного интеллекта (ИИ) в высшее лингвистическое образование актуализирует вопрос о том, каким образом формируется мультикультурная компетентность при взаимодействии студентов с системами ИИ, одновременно репрезентирующими различные культурные перспективы и воспроизводящими западно-центрированную культурную предвзятость. Настоящее исследование направлено на анализ влияния такого взаимодействия на развитие мультикультурной компетентности студентов лингвистических направлений подготовки. В работе предложена и эмпирически апробирована метакогнитивно-культурная модель (MCM), описывающая данный процесс через четыре взаимосвязанных компонента: деконструкцию стереотипов, перспективизацию, культурное моделирование и рефлексивную интеграцию. Исследование реализовано в формате смешанного факторного дизайна 3×3×3 с повторными измерениями с участием 180 студентов 1–3 курсов трёх российских лингвистических университетов. Участники были распределены по трём группам: экспериментальной (ИИ с метакогнитивным сопровождением), сравнительной (только ИИ) и контрольной (традиционное обучение). В ходе восьминедельного вмешательства студенты взаимодействовали с чат-ботом на базе GPT-4. Сбор данных осуществлялся с использованием адаптированных опросников Байрама, профессионально ориентированных межкультурных кейсов, кодирования лог-файлов, стимулированных ретроспективных интервью и тестов имплицитных ассоциаций. Студенты экспериментальной группы продемонстрировали более выраженный рост мультикультурной компетентности (+12,6 балла) по сравнению с группой «только ИИ» (+5,9) и контрольной группой (+3,1) (d Коэна = 0,92). Наибольшие межгрупповые различия зафиксированы на уровне рефлексивной интеграции (φ = 0,41). Медиационный анализ показал, что 43,6% эффекта вмешательства объясняется активацией компонентов MCM. Кроме того, студенты, получавшие метакогнитивное сопровождение, значительно чаще идентифицировали культурную предвзятость ИИ (69,8% против 30,4%). Полученные результаты свидетельствуют о том, что взаимодействие с ИИ в сочетании с метакогнитивной рефлексией может способствовать формированию критической культурной осведомлённости в обучении языкам.