Empirical application of sentiment analysis and emotions in Spanish: A post-cognitivist approach

JUAN ANTONIO DIP and MARÍA INÉS SILENZI

Text mining has led to growth in sentiment analysis (SA) across various research disciplines. The pandemic has provided a unique and special context for analysing students’ written expression. We utilised comments from a survey conducted during the pandemic to create a corpus for SA. The corpus comprises 25,197 words extracted from over 600 comments in Spanish, collected during a survey that lasted around 20 days. We aim to detect sentiments and emotions from this corpus using SA. However, some essential and little-discussed issues in literature should be addressed, such as its relationship with post-cognitivist theory. This paper uses the post-cognitivist approach to analyse emotions and sentiments through SA with the Spanish lexicon in the economics of education. Literature in this area needs further development, especially in Spanish. The article shows that the emotions and sentiments of students in challenging situations can be identified through a corpus of student comments. However, specific elements should be considered while interpreting emotions and sentiments within the framework of post-cognitivism methodologies. Recognising that the human experience is a complex interaction, it is essential to consider the emotional nuances within the context in which they develop. Addressing this issue from the post-cognitivist approach is one of several ways to carry out this task. Using SA and emotions to analyse a text corpus is still helpful for researchers who follow the post-cognitivist approach. However, combining this technique with other qualitative and in-depth computational methods is essential to fully understanding the emotional experiences within their respective contexts.

Эмпирическое применение сентимент-анализа и эмоций в испанском языке: посткогнитивистский подход

Интеллектуальный анализ текста способствовал развитию сентимент-анализа в разнообразных научных областях. Пандемия создала уникальные условия для исследования письменной речи студентов. В данном исследовании использовались данные опроса, проведенного в период пандемии, для создания корпуса текстов, предназначенного для сентимент-анализа. Корпус ключил 25 197 слов, извлеченных из более чем 600 комментариев на испанском языке, собранных в течение приблизительно 20 дней. Целью исследования было выявление эмоций и чувств на основе анализа собранного корпуса. В статье применяется посткогнитивистский подход к анализу эмоций и настроений через сентимент-анализ с использованием испанского языка в контексте экономики образования. Авторы утверждают, что существует необходимость в дальнейшем развитии исследований в данной области, особенно на испанском языке. В исследовании демонстрируется, что эмоции и чувства студентов в сложных ситуациях могут быть выявлены через анализ комментариев. Тем не менее, при интерпретации данных в рамках посткогнитивистских методологий следует учитывать определенные элементы. Учитывая сложность интерпретации человеческого опыта, крайне важно воспринимать эмоциональные аспекты в контексте их развития. Применение посткогнитивистского подхода представляет собой один из возможных способов решения данной задачи. Использование сентимент-анализа и эмоциональных данных по-прежнему ценно для исследователей, придерживающихся данного подхода, однако комбинация этого метода с другими качественными и продвинутыми вычислительными методами необходима для глубокого понимания эмоциональных переживаний в соответствующих контекстах.




TRAINING, LANGUAGE AND CULTURE

More articles in this issue

Volume 8 Issue 2